کارشناسی ارشد

معاون اجرایی سازمان سنجش آموزش کشور با اشاره به زمان ثبت نام آزمون کارشناسی ارشد سال 90 گفت: ثبت نام برای این آزمون از روز 17 آبان به صورت اینترنتی آغاز می شود. دکتر سید جلال طباطبایی افزود: ثبت ‌نام آزمون کارشناسی ارشد 90 برای پذیرش دانشجو در سال 91 از 17 آبان ماه آغاز می شود و تا 25 آبان ادامه دارد. وی خاطرنشان کرد: آزمون کارشناسی ارشد سال 91 در روزهای 26 تا 28 بهمن‌ماه 90 برگزار می شود. معاون سازمان سنجش گفت: کارت ورود به جلسه آزمون کارشناسی ارشد نیز از روز 23 تا 26 بهمن به صورت اینترنتی توزیع می شود. به زودی منابع آزمون کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر بر روی سایت قرار خواهد گرفت

هر سال داوطلبان زیادی در آزمون ورودی کارشناسی ارشد دانشگاهها شرکت می کنند و بعد از چند کارنامه نتایج اولیه آزمون خود را دریافت می کنند. تحلیل صحیح در نتایج اولیه این آزمون برای انتخاب رشته و گزینش بعدی مهم و سرنوشت سازاست. اما نحوه تحلیل این کارنامه ها بستگی به اطلاعات و تجربه افراد شرکت کننده داشته و اگر اشتباهی در دریافت اطلاعات و یا راهنمایی بوجود آید ممکن است داوطلب را از انتخاب رشته ناامید و یا منصرف و گمراه نماید. در این مقاله به چند اشتباه رایج در این زمینه اشاره نموده و آنها را مطرح میکنیم اشتباه اول: عده ای از داوطلبان که رتبه خود را اصطلاحا درخشان نمی بینند, با جمع زدن ظرفیت پذیرش یک یک دانشگاههای مورد انتخاب رشته و محاسبه فاصله رتبه خود از عدد بدست آمده, از انتخاب رشته منصرف می شوند. اشتباه این عزیزان از آنجا ناشی می شود که آنها با نحوه انتخاب رشته کارشناسی ارشد دانشگاهها آشنایی ندارند . اشتباه دوم: با توجه به اینکه نحوه انتخاب رشته کارشناسی ارشد بر اساس علاقمندی داوطلب می باشد, این مطلب به خوبی توسط انتخاب رشته کنندگان تفهیم نشده و گروهی در ترتیب کردن رشته های مورد تقاضای خود دچار اشتباه می شوند. اشتباه سوم: عدم آشنایی صحیح از سهمیه ثبت نامی در آزمون کارشناسی ارشد ,امتیازات و نحوه تخصیص معدل. اشتباه چهارم: عدم انتخاب رشته های متناسب با رتبه داوطلب که شاید این اشتباه بدترین و مهمترین بین آنها باشد. فراموش نکنید بازه مطلوب و متناسب با رتبه خود باید انتخاب شود, در غیر اینصورت فرصت انتخاب رشته خود را از دست میدهید. انتخاب این بازه مناسب نیازمند به اطلاعات آماری داشته ودر دسترس همگان نیست. به هرحال همانطور که دانشجویان رشته های مهندسی در دروس خود خوانده اند – فرایند تصمیم گیری و انتخاب اگر براساس اصول علمی و سیستماتیک اجرا شود و پیش برود طبیعتا نتایج قابل قبول و مطلوبی به ارمغان خواهد آورد. امیدواریم با مطالعه این چند سطر و توجه دادن شما به لحاظ کردن این نکات حین انتخاب رشته کارشناسی ارشد دانشگاه موفقیت تک تک عزیزان را شاهد باشیم. شاید این سوال در ذهن شما نیز خطور کرده باشد که “چرا سازمان سنجش آموزش کشور در مرحله اعلام نتایج, بیش از ظرفیت واقعی دانشگاهها اعلام رتبه ی مجاز میکند؟” شاید با مشاهده رتبه خود و مجموع ظرفیت دانشگاهها در رشته خود از انتخاب رشته منصرف شده اید.  اگر اینطور است به یک ” راز مهم ” در کارنامه خود توجه کنید. “بسیاری از رتبه های قبل از شما پوچ است!!” چرا؟؟ چون اغلب رشته های امتحانی دارای گرایش های متعددی است که ضرایب اهمیت دروس در این گرایش ها متفاوت است. بنابراین شرکت کنندگان بسته به هدفشان درسها را کمتر و بیشتر مطالعه کرده و درآزمون شرکت میکنند. وقتی شما در آزمون شرکت می کنید, کارنامه مرحله اول حاوی رتبه شما در هرکدام از گرایشهاو به تفکیک است .این مطلب را با مثالی بیشتر بررسی می کنیم. مثلا برای رشته ای دارای چهار گرایش و برای داوطلبی فرضی, رتبه های زیر بدست آمده است: گرایش اول رتبه 590 گرایش دوم رتبه 628 گرایش سوم رتبه 392 گرایش چهارم رتبه 889 تعداد حداکثر پذیرش کلیه دانشگاهای ارائه دهنده این رشته هم مجموعا 210 نفر می باشد. با نگاهی به اطلاعات بالا, داوطلب عزیز – والبته بدشانس ما باید برود و به فکر سال آینده باشد. اما قسمت قشنگ داستان از اینجا شروع می شود: اگر به وضعیت رتبه 1 در گرایش شماره اول این رشته توجه کنید متوجه خواهید شد که او هم در گرایشهای دیگر رتبه های دیگری کسب کرده است. فرض کنید کارنامه رتبه 1 این رشته به صورت زیر است: گرایش اول رتبه 1 گرایش دوم رتبه 23 گرایش سوم رتبه 16 گرایش چهارم رتبه 29 حالا با دقت به سوالات زیر جواب دهید : اگر جای این دانشجو باشید از کدام گرایش انتخاب میکنید؟ درصورتی که از گرایش اول, دانشگاه انتخاب کنید, انتخاب چندم قبول می شوید؟ با قبولی در انتخاب اول تکلیف رتبه های دیگر شما در انتخابهای گرایش های دیگر چیست؟ آیا در گرایشهای دوم به بعد نیز کسانی بوده اند که دارای رتبه 1 در آن گرایشها و رتبه های دیگر در باقی گرایشها باشند؟ پس “رتبه واقعی شما چند است؟” اینجاست که تصمیم گیری در باره انتخاب رشته سخت می شود. زیرا حالا شما با واقعیتی جدید و سوالاتی جدید مواجه می شوید. از کدام دانشگاه شروع به انتخاب رشته کنم که شانس قبولی داشته باشم؟ آیا اگر اشتباه انتخاب رشته کنم موقعیت, وقت و سرمایه ام ازدست میرود!؟ رتبه واقعی خود را چگونه بدست آورم؟ آیا استفاده از کارنامه های سال گذشته قبولی ها ویا اطلاعاتی از این قبیل برای انتخاب رشته امسال من کافی است؟ باید به این نکته توجه داشت که در کنکور کارشناسی ارشد نیز همانند سایر آزمونهای سازمان سنجش ، پذیرش صرفا بر اساس رتبه شما در گرایش انتخابی داشته و تنها شانس شما نسبت به دیگران برای قبولی در یک گرایش رتبه شما نسبت به آنهاست. اینکه اول یا آخر زدن یک دانشگاه در ترتیب اولویت ها شانس را افزایش یا کاهش میدهد صحت ندارد. نکته بسیار مهم و حیاتی :  در صورتی که معدل وارد شده شما در زمان ثبت نام با معدل واقعی شما مغایرت داشته باید حتما نسبت به اصلاح آن اقدام نمایید. متاسفانه عده ای از افراد که سهوا فقط چند صدم معدل وارد شده آنها با معدل واقعی دوره کارشناسی مغایرت داشته است، در ترم دو یا سه که سازمان سنجش یا دانشگاه متوجه این امر شد از دانشگاه اخراج شدند و حتی ثنوات تحصیلی آنها نیز لحاظ نشد. به گفته سازمان سنجش حتی در صورتی که این امر بعد از فارق التحصیلی محرز شود مدرک صادر شده باطل میگردد.  

دانشگاه قبولی کد قبولی گرایش نمره کل رتبه بدون سهمیه صنعتی امیر کبیر روزانه تجارت الکترونیکی 7967 9 صنعتی شریف روزانه شبکه های کامپیوتری 7782 9 تهران روزانه آی تی 7518 17 صنعتی شریف شبانه شبکه های کامپیوتری 6979 26 شهید بهشتی روزانه آی تی 7226 27 صنعتی امیر کبیر روزانه امنیت اطلاعات 6819 32 تهران شبانه آی تی 6979 38 علم و صنعت ایران روزانه تجارت الکترونیکی 6886 42 صنعتی امیر کبیر شبانه تجارت الکترونیکی 6555 69 صنعتی امیر کبیر شبانه امنیت اطلاعات 6368 77 یزد روزانه شبکه های کامپیوتری 6339 81 صنعتی خواجه نصیرالدین روزانه تجارت الکترونیکی 6422 90 سهند تبریز روزانه شبکه های کامپیوتری 6215 98 صنعتی خواجه نصیرالدین شبانه تجارت الکترونیکی 6253 100 قم روزانه تجارت الکترونیکی 6396 110 صنعتی خواجه نصیرالدین روزانه مدیریت سیستمهای اطلاعات 6398 119 قم شبانه تجارت الکترونیکی 6022 143 صنعتی مالک اشتر روزانه آی تی 5983 148 شاهد روزانه آی تی 5922 158 صنعتی مالک اشتر شبانه آی تی 5831 172 شاهد شبانه آی تی 5822 176 قم شبانه تجارت الکترونیکی 5819 180 شیراز مجازی تجارت الکترونیکی 5368 290 صنعتی خواجه نصیرالدین روزانه مدیریت سیستمهای اطلاعات 6527 317 شیراز مجازی تجارت الکترونیکی 5257 326 شیراز مجازی تجارت الکترونیکی 5067 398 صنعتی خواجه نصیرالدین شبانه مدیریت سیستمهای اطلاعات 6226 414 تحصیلات تکمیلی کرمان روزانه آی تی 4962 446 * صنعتی امیر کبیر شبانه شبکه های کامپیوتری 4886 469 * صنعتی شریف بین الملل شبکه های کامپیوتری 4847 491 صنعتی شریف بین الملل شبکه های کامپیوتری 4639 614 غیرانتفاعی نور طوبی مجازی تجارت الکترونیکی 4612 644 غیرانتفاعی نور طوبی مجازی تجارت الکترونیکی 4351 743 غیرانتفاعی نور طوبی مجازی تجارت الکترونیکی 4356 802 غیرانتفاعی نور طوبی مجازی تجارت الکترونیکی 4278 872 صنعتی امیر کبیر شبانه تجارت الکترونیکی 4244 8 **  توضیحات : * با استفاده از امتیاز دانشجوی ممتازی ** با استفاده از سهمیه ایثارگران

  فایلی که امروز برای دانلود قرار داده شده ، مجموعه ایی از اطلاعات بسیار با ارزش از چهار گرایش کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر ( نرم افزار – هوش مصنوعی – الگوریتم و محاسبات – معماری کامپیوتر ) است. این اطلاعات شامل معرفی گرایش، مواد امتحانی، پذیرش و دانشگاهها، منابع درسی، سرفصلها و کارنامه قبول شدگان میباشد.    

رشته مهندسی کامپیوتر که به طراحی و ساخت اجزای مختلف کامپیوتر می پردازد، لذا از اهمیت بسیار زیادی در دنیای امروز برخوردار است. هدفاز طی این دوره تربیت کارشناسانی است که در زمینه تحلیل، طراحی، ساخت وراه اندازی دستگاهها و مجموعه های سخت افزاری جدید، بررسی و شناخت مجموعههای سخت افزاری و نرم افزاری موجود، نگه داری، عیب یابی و تعمیر و اصلاح وتوسعه فعالیت کنند. طراحی، شبیه سازی، فرآوری، پردازش، سنجش، آموزش، ویرایش و… همه مفاهیمی هستند که با بالاترین دقت و در کوتاه‌ترین مدت زمان ممکن در برنامه های نرم افزاری کامپیوتر انجام می شوند. لذا هدف از این رشته تربیت نیروی متخصص برای انجام امور فوق است. گرایش‌ها و ابعاد مختلف این رشته در کارشناسی ارشد این رشته در مقطع ارشد دارای چهار گرایش معماری کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، هوش مصنوعی و الگوریتم و محاسبات است. چه مباحثی که در هر گرایش مطرح می‌شود ؟ گرایش نرم‌افزار: در گرایش نرم‌افزار در مقطع کارشناسی ارشد دانشجویان با سیستم‌های عامل پیشرفته ـ بانکهای اطلاعاتی ـ برنامه‌نویسی پیشرفته و تحتWEB ـ الگوریتم‌های پردازش موازی و… آشنا می‌شوند. گرایش هوش مصنوعی:  در این گرایش با مطالب جدیدی مانند شبکه‌های عصبی ـ هوش مصنوعی پیشرفته ـ تئوری فازی ـ پردازش تصویر و… آشنا می‌شوند. گرایش معماری کامپیوتر: دراین گرایش دانشجویان با معماری‌های پیشرفته کامپیوتر و ابر رایانه‌هاشبکه‌های کامپیوتری گسترده ـ پردازش تصویر و طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیرخطا و… آشنا می‌شوند. گرایش الگوریتم و محاسبات: این گرایش که یک گرایش جدید است. دانشجویان با الگوریتم‌های توزیعی و پیشرفته ـ ریاضیات پیشرفته کامپیوتری و… آشنا می‌شوند. توانایی‌های لازم برای داوطلبان این رشته توانایی ذهنی ویژه‌ای برای تحصیلی در این رشته مورد نیاز نیست. البته دانشجویانی که پایه ریاضی قوی و توانایی استدلالی و استقرایی بهتری دارند، در این رشته موفق‌ترند. ازلحاظ جسمانی مهمترین ویژگی داشتن قدرت بصری خوب است و دانشجویان با قدرتشنوایی و حرکتی پایین نیز می‌توانند در این رشته ادامه تحصیل دهند. مهمترین نکته‌ای که در مورد اینرشته می‌توان عنوان کرد، داشتن روحیه مطالعه مستمر است چرا که سرعت پیشرفتعلم در این رشته نسبت به رشته‌های دیگر بسیار بالاست و دانشجو باید بطورمستمر در پی مطالب جدید و یادگیری آنها باشد. گرایش‌های این رشته در کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر در مقطعکارشناسی دارای دو گرایش سخت افزار و نرم افزار است که البته این دو گرایشدر مقطع کارشناسی تفاوت قابل توجهی با یکدیگر ندارند. گرایش سخت افزار در برگیرندهفعالیت های آموزشی، پژوهشی و صنعتی در خصوص قطعات، بردها، تجهیزات و درنهایت سیستم های کامپیوتری در مقیاس های مختلف است و یکی از شاخه های مهمآن به نام معماری کامپیوتر ( طراحی و ساخت کامپیوتر )است.هدف از گرایش نرم افزارکامپیوتر، آموزش و پژوهش در زمینه زبانهای مختلف برنامه نویسی، سیستم هایعامل مختلف و طراحی انواع الگوریتم ها است. هوش مصنوعی گرایش هوش مصنوعی تنها گرایشی است که داوطلبان کنکور سراسری کارشناسی ارشد می‌توانند در کنار گرایش‌های دلخواه خود  )نرم افزار و محاسبات و الگوریتم یا معماری کامپیوتر)در وقتی جداگانه به سوال‌های آن پاسخ گویند. داوطلباندر هنگام کنکور موظفند در یک وقت ۶۰ دقیقه ای به سوالات نرم افزار یا سختافزار پاسخ گویند و سپس در یک وقت ۶۰ دقیقه ای جداگانه به سوالات هوشمصنوعی بپردازند. هیچکدام از دانشجویان دوگرایش به گذراندن واحدهای جبرانی جهت تحصیل در این گرایش نیاز ندارند. این در حالی است که شمار پذیرفته شدگان در گرایش هوش از بقیه گرایش‌ها نیز بیشتر است. دردوره کارشناسی دانشجویان صرفا با یک درس سه واحدی با نام هوش مصنوعیآشنایی پیدا می‌کنند و آشنایی بیشتر با این معقوله به طور کامل در دورهکارشناسی ارشد صورت می‌گیرد. با توجه بهواحدهایی که در دوره کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی تدریس می‌شوددانشجویان می‌توانند موارد آموزشی و کاربردی متفاوتی را بیاموزند از جمله: یادگیری ماشین : روشهایی که کامپیوتر را قادرمیسازد عملی شبیه به یادگیری و تجربه را در حین انجام مکرر یک عمل انجامدهند یعنی با توجه به اعمالی که دفعات قبل انجام داده و بررسی نتایج آنهاسعی کند در دفعات بعدی اعمالی بهتر و مطلوب تر و با خطای کمتر انجام دهد. شبکه های عصبی :  روش جدید حل مسائل هوش مصنوعیبوسیله شبکه ای از واحدهای متصل به هم که هر کدام قابلیت پردازش داده ها ،ارتباط با نورون های دیگر وهمچنین ایجاد تغییرات در مشخصات شبکه را دارندو این اعمال را در جهت بهینه سازی عملکرد شبکه انجام میدهند.شبکه های عصبی معمولا در مسائلی نظیر بهینه سازی ، تخمین توابع ، کنترل و… کاربرد دارند پردازش تکاملی : شاخه ای جدید از هوش مصنوعی کهبا در نظر گرفتن یک یا چند جواب اولیه برای یک مساله بوجود آوردن جوابهایجدید از جوابهای موجود و انتخاب جوابهای بهتر سعی میکند یک جوابی میکند یکجوابی نسبتا بهینه برای مساله بدست آورد. رباتیک : طراحی رباتهای کامپیوتری(مکانیکی یا نرم افزاری) برای انجام وظیفه ای خواص.برای هوشمند ساختن رباتها از آلگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری ، پردازش تصاویر ، تشخیص گفتار و… استفاده میشود منطق فازی : تعمیمی است ازمنطق کلاسیک که در آن بجای دو مقدار درست و غلط ، درجه درستی داریم که میتواند یین عدد صفرو یک باشد. پردازش زبان طبیعی:قسمتی از هوش مصنوعی که به پردازش متون زبانهای طبیعی میپردازد تا معنای آنها را استخراج کند. سیستم های خبره : سیستم های که بوسیله جمع آوری داده ها و قوانین در یک زمینه خاص میتوانند درآن زمینه مانند یک فرد خبره و متخصص عمل کند ( نمونه رباتهای جراح ) محاسبات نمادین : انجام محاسبات ریاضی به صورت نمادین نه عددی. یعنی اگر ۲ به توان ۲ چهار میشود این الگوریتمهای هوش مصنوعی قدرت تعمیم آن بهx به توان ۲ را دارند و در نهایت به جای عدد جوابی وابسته به نماد برمیگردانند مثلx ضربدرx. الگوریتم و محاسبات جدیدترین گرایش رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع ارشد می‌باشد که از سال گذشته به فهرست گرایش‌های رشته مهندسی کامپیوتر اضافه شده است. در این گرایش دانشجویان( علی الخصوص کارشناسان گرایش نرم افزار )  با توجه به ضرایب دروس نخصصی نرم افزار خود پذیرفته شده و به ادامه تحصیل خواهند پرداخت. در این گرایش بیشتر جنبه‌ی الگوریتمیک و وابسته به محاسبات دانشجویان نرم افزاری مورد توجه و تقویت قرار خواهد گرفت. میزانپذیرفته شدگان در این گرایش از همه گرایش‌ها کمتر است ولی قبولی در اینگرایش به دلیل توجه داوطلبان به دیگر گرایش‌های شناخته شده این رشته ،برای دانشجویان با پیش زمینه نرم افزار آسان‌تر است. در طول تحصیل در این گرایش دانشجویان در زمینه‌های زیر تعلیم داده شده یا تقویت خواهند شد: طراحی الگوریتم ها : روش‌های طراحی الگوریتم که دردوره کارشناسی به دانشجویان تا حدودی آموزش داده شده است در این گرایش بهصورت پیشرفته و پیچیده‌تری جهت طراحی آلگوریتم‌های قدرتمندتر و بهینه‌ترآموزش داده می‌شود. ساختمان داده ها : ساختارهای داده‌ای که در طولدوره کارشناسی آموزش داده شده ساده‌ترین نوع ساختارها بوده‌اند حال آن‌کهدر این گرایش کارشناسی ارشد، ساختارهای پیچیده‌تر و نوین‌تری آموزش دادهمی‌شود تا برنامه نویسان را قدرتمندتر و مدرن تر از قبل جهت اجرای خواستههای نرم افزاری آماده کند. ساختمان های گسسته : مجموعه تمام ساختمان‌های منطقیو عددی در قالب ریاضیات آموزش داده می‌شود تا با به کارگیری آن‌ها درالگوریتم‌های محاسباتی و برنامه نویسی بهترین بازدهی حاصل شود. نظریه محاسبات : این مبحث پس از آشنایی دانشجویان با نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها مطرح می‌شود. در این مبحث مدل‌ها و روش‌های مختلف محاسبات مورد مطالعه قرار می‌گیرد. همچنین محدودیت‌های محاسبات به ویژه در الگوریتم‌های کامپیوتری مورد مطالعه قرار می‌گیرد. راهحل‌هایی برای مسائلی که حتی با پیشرفته‌ترین سیستم‌ها هم مدت زمانی طولانیبرای اجرای الگوریتمشان نیاز است، در این مبحث ارائه می‌شود. نظریه گراف : بررسی بسیار پیچیده‌تر گراف‌ها و کاربردهاشان نسبت به آنچه در دوره کارشناسی ارائه شده است. نظریه بازی ها : در این گرایش مطرح می‌شود و هدف آن بررسی الگوریتم‌هایی است که مانع رسیدن به یک نتیجه خاص و چگونگی چیره شدن بر آن، است. ادامه دارد …

1- ساختمان داده ها » کتاب ارشد ساختمان داده و الگوریتم ها تالیف مهندس رهنمون – انتشارات پوران پژوهش ۲- نظریه زبان ها و ماشین ها » کتاب ارشد نظریه زبان ها و ماشین ها تابف مهندس سهرابی و مهندس مقصودی – انتشارات پوران پژوهش » مقدمه ای بر نظریه زبان ها و ماشین ها تالیف لینتز ترجمه دکتر صراف ۳- مدار های منطقی » کتاب ارشد مدار منطقی – تالیف مهندس یوسفی -انتشارات پوران پژوهش » کتاب طراحی دیجیتال – مولف مانو – (زبان اصلی) » تحلیل و طراحی دیجیتالی – مولف نلسون – (زبان اصلی) ۴- معماری کامپیوتر » کتاب ارشد معماری کامپیوتر – تالیف مهندس یوسفی – انتشارات پوران پژوهش » معماری سیستم های کامپیوتری – تالیف مانو ۵- سیستم عامل » کتاب ارشد سیستم عامل – تالیف دکتر ابراهیم مقدم – انتشارات پوران پژوهش ۶- ساختمان گسسته » کتاب ارشد ساختمان گسسته – تالیف شهاب بهجتی » ریاضیات گسسته و ترکیباتی از دیدگاه کاربری – تالیف گریمالدی – ترجمه عمیدی ۷- ریاضی مهندسی » مجموعه تست های طبقه بندی شده ارشد – تالیف دکتر نیکوکار » کتاب ارشد ریاضی مهندسی تالیف فرزین حاجی جمشیدی ۸- آمار و احتمالات » کتاب آمار والد پول ترجمه دکتر وحیدی ۹- محاسبات عددی » کتاب محاسبات عددی تالیف دکتر قلی زاده » روش های محاسبات عددی ترجمه دکتر توتونیان » آنالیز عددی و روش های کامپیوتری – ترجمه دکتر نیکخواه ۱۰-پایگاه داده » کتاب ارشد پایگاه داده – تالیف مهندس سهرابی ۱۱-زبان های برنامه نویسی » طراحی زبان های برنامه نویسی – تالیف پرت – (زبان اصلی) ۱۲-کامپایلر » اصول طراحی کامپایلر ها – تالیف آهو ۱۳- طراحی الگوریتم ها » کتاب طراحی الگوریتم ها – تالیف دکتر محمود نقیب زاده ۱۴- هوش مصنوعی » کتاب هوش مصنوعی تالیف دکتر فهیمی منابع پیشنهادی نفر اول المپیاد کامپیوتر : گسسته: گريمالدي؛ یک کتاب دو جلدی هست که خوب نیست. یک کتاب چهار جلدي دارد (مؤسسه انتشارات فاطمي) و کتاب Rosen (ترجمه نشده) که من از انتشارات شریف دریافت کردم. ساختمان داده ها: Data Structures in C++ ( Sahni,Horowitz) مدار منطقي: نلسون ( ترجمه شده ) نظريه زبانها و ماشينها: دو کتاب فارسی مربوط به صراف زاده هست که خوب نیست. Peter Linz ( ساده ) که از انتشارات شریف تهیه کردم و Sipser , Hopcroft- Ulman( پيشرفته ) معماري كامپيوتر: برای کسانی که می خواهند مطلب را یاد بگیرند کتابPaterson  کتاب خوبی است،کتاب Stallings هم خوب است ولی ترجمه نشده است. براي تست كتاب آقاي يوسفي ( پوران پژوهش) کتاب مفیدی است. کتاب ترجمه شده مانو هست که کامل نیست. سيستم عامل:Stallings ( ترجمه دكتر پدرام ) ، Tanenbam ( ترجمه دكتر حقيقت ) ، Silbershutz (زبان اصلي) ترجمه شده هست ولی خوب نیست. محاسبات عددي: بوردن؛ ترجمه دكتر علي اكبر عالم زاده پايگاه داده ها:C.J.Date ترجمه شده این کتاب هست ولی خیلی ناقص است. آقای Date پایه گذار این درس است که کتابش هم مرجع است ، کتاب آقای روحاني رانكوهي هم کتاب خوبی است اگر از اول تا آخر خوانده شود بسیار زیاد است. كامپايلر: كتاب اي هو هست ولي نخوانند بهتر است. سعي كنند براي اين درس سركلاس  يكي از اساتيد حاضر شوند. مثل دكتر يوسفي و دكتر قاسم خاني که استاد دانشگاه شریف هستند. زبانهاي برنامه سازي: كتابي بود كه از انتشارات نصير تهيه كردم ولي نمي دانم مربوط به كجا مي شد. روي آن نوشته بود سنجش… . کتاب آقای جعفرنژاد قمی هست که ترجمه خوبی ندارد. طراحي الگوريتم: Introduction to algorithms (معروف به CLRS که ابتدای نام چهار نویسنده آن است) این کتاب قطور است و جلد سبز و سفید دارد.